模拟神经元-EDA365

模拟神经元

　　模拟神经元
　　中文名模拟神经元解释网络得记忆功能应用软件拼音 monishenjingyuan.
　　人工神经网络是现代信息处理领域的一个重要的方法.相对于软件实现,硬件实现方式能充分发挥神经网络并行处理的特点.用模拟电路实现神经网络电路形式简单、功耗低、速度快、占用芯片面积小,可以提高在神经网络芯片上神经元的集成度,神经元电路适合用模拟电路实现.文中综述了当前神经网络单元的模拟VLSI实现的成果、新技术以及作者的工作成果.针对应用最广泛的线性和平方突触神经元,详细从权值存储单元、突触电路和阈值函数电路三方面来叙述.对各种实现方式的优缺点进行了比较,同时指出了神经网络实现电路中需要考虑的因素.最后,展望了用集成电路技术实现自学习神经网络的发展方向。
　　用神经元模拟磁旋，用连接权模拟磁场中磁旋得相互作用，用各神经元得激活、抑制这两种状态，模拟磁旋得上下两个方向。构成一个具有记忆功能得NN，并用计算能量函数，来评价和指导整个网络得记忆功能。